AI 修复老照片，会改变人物的长相吗？

很多人第一次用 AI 修复老照片，会有一种奇怪的感觉：照片清楚了，人却好像变了。这不是错觉，而是生成式修复的工作方式决定的。

为什么会“变脸”

老照片里的人脸往往只有几十个像素宽，眼睛、嘴唇等细节早已模糊或缺失。生成式 AI 并不能“找回”这些丢失的信息，它做的是：根据见过的大量人脸，推测这些位置“最可能”长什么样，然后画出来。

推测得越多，结果看起来越清晰，但也越可能偏离本人。清晰不等于真实。

最容易出问题的地方

• 眼睛：眼型、单双眼皮、视线方向
• 嘴部和牙齿：笑容的弧度、牙齿的形状和排列
• 眼镜：镜框形状、镜片反光
• 发际线和发型
• 年龄感：皱纹被抹平后，人可能显得更年轻
• 照片里的文字：招牌、日期、手写字可能被“修”成并不存在的字

怎样减少偏差

1. 先把原图拍好：原图越清晰，AI 需要推测的部分越少。具体方法见《老照片怎么扫描或翻拍，修复效果才好？》。
2. 重要的照片保守修复：只去除划痕和褪色，不开启人像细节增强。
3. 请熟悉的人一起核对：把修复结果和原图并排放在一起，请认识照片中人物的家人确认。
4. 始终保留原图：修复结果可以作为纪念，原图才是记录。

TimeMend 的做法

在 TimeMend 的修复工作台里，“增强人像细节”是一个单独的开关，默认关闭，并会提示它可能改变人物五官。修复结果会和原图并排展示，原图不会被覆盖。