Phục hồi ảnh cũ bằng AI có làm thay đổi diện mạo con người không?

Nhiều người lần đầu dùng AI phục hồi ảnh cũ đều có cảm giác lạ: ảnh thì rõ hơn, nhưng người trong ảnh dường như đã khác đi. Đó không phải ảo giác, mà là hệ quả từ cách hoạt động của phục hồi tạo sinh.

Vì sao khuôn mặt bị "biến đổi"

Khuôn mặt trong ảnh cũ thường chỉ rộng vài chục điểm ảnh, các chi tiết như mắt, môi từ lâu đã mờ hoặc mất. AI tạo sinh không thể "lấy lại" những thông tin đã mất. Việc nó làm là dựa vào rất nhiều khuôn mặt đã thấy để phỏng đoán những vùng đó "nhiều khả năng nhất" trông ra sao, rồi vẽ ra.

Phỏng đoán càng nhiều, kết quả trông càng rõ nét, nhưng cũng càng dễ lệch khỏi người thật. Rõ nét không có nghĩa là chân thực.

Những chỗ dễ sai lệch nhất

• Mắt: dáng mắt, mí đơn hay mí kép, hướng nhìn
• Miệng và răng: độ cong của nụ cười, hình dạng và cách sắp xếp của răng
• Kính: hình dáng gọng kính, ánh phản chiếu trên tròng kính
• Đường chân tóc và kiểu tóc
• Cảm giác về tuổi tác: khi nếp nhăn bị làm mịn, người trong ảnh có thể trông trẻ hơn
• Chữ trong ảnh: biển hiệu, ngày tháng, chữ viết tay có thể bị "sửa" thành những chữ không hề tồn tại

Cách giảm sai lệch

1. Chuẩn bị ảnh gốc thật tốt: ảnh gốc càng rõ, AI càng ít phải phỏng đoán. Xem cách làm cụ thể trong bài "Nên scan hoặc chụp lại ảnh cũ thế nào để phục hồi đạt kết quả tốt nhất?".
2. Phục hồi thận trọng với ảnh quan trọng: chỉ xóa vết xước và phai màu, không bật tính năng làm rõ chi tiết khuôn mặt.
3. Nhờ người quen cùng kiểm tra: đặt kết quả phục hồi cạnh ảnh gốc và nhờ người thân từng biết người trong ảnh xác nhận.
4. Luôn giữ lại ảnh gốc: kết quả phục hồi để làm kỷ niệm, ảnh gốc mới là tư liệu.

Cách TimeMend xử lý

Trong studio phục hồi của TimeMend, "Làm rõ chi tiết khuôn mặt" là một công tắc riêng, mặc định tắt, kèm lời nhắc rằng tính năng này có thể làm thay đổi đường nét khuôn mặt. Kết quả phục hồi được hiển thị cạnh ảnh gốc, và ảnh gốc không bao giờ bị ghi đè.